Obtenez des informations fiables et comprenez vraiment la vie de vos clients
Découvrez d'autres solutions de données qui permettent à vos équipes analytiques de prendre des décisions stratégiques intelligentes.
Données intelligentes pour le pointage de crédit
Réduisez votre taux de risque de défaut avec des informations supérieures
Optimisez la précision de la notation grâce à des données transactionnelles intelligentes et accédez à une nouvelle couche d'information sur le quotidien et les comportements de vos clients avec une précision de 99,99 %.
Êtes-vous sûr de savoir à qui vous prêtez de l'argent ?
Êtes-vous absolument sûr de connaître et de comprendre qui sont vraiment vos clients ? Quelles sont leurs habitudes, leurs besoins ou leurs souhaits ? Avec des données de paiement enrichies, vous le savez en un instant.
Même quelqu'un d'apparemment décent...
Analysez les revenus, les dépenses et les habitudes de comportement peut prendre du temps. Êtes-vous certain de savoir vraiment qui est votre demandeur de prêt à la fin ?
... peut être quelqu'un d'autre
Identifier un joueur risqué d'un gestionnaire prospère avec une famille peut être difficile. Cependant, grâce à un historique structuré des transactions basé sur la catégorisation détaillée des paiements, l'identification du commerçant et la reconnaissance de l'emplacement d'achat, vous le saurez immédiatement.
Pourquoi utiliser des données améliorées pour la notation de crédit ?
Pointage en temps réel pour tout service
Donnez à votre modèle de notation des informations structurées à partir des données d'historique des transactions en temps réel pour tout service de paiement, y compris PSD2
Évitez les atteintes à la réputation
Renforcez votre réputation en prêtant à des clients solvables et dignes de confiance et prévenez la hausse des cas de délinquance grâce à des données utiles
Transformez les prêts à risque en votre avantage
Découvrez les données de paiement des prêts à risque de votre client et exploitez ces informations pour cibler parfaitement vos offres ou vendre vos propres prêts à risque.
Comment exploiter les données intelligentes pour le pointage de crédit ?
Tirez parti de la puissance de la catégorisation correcte des paiements
Tag et segmentation de chaque transaction individuelle
25 catégories de marchands et plus de 500 étiquettes prêtes à l'emploi
Retail, Business, Investment, Eco et Custom label
Étiquetage par abonnement
Dépassez la catégorisation MCC
Obtenez des informations approfondies sur le style de vie spécifique des clients et prédisez leur comportement avec un système de catégorisation des transactions à quatre niveaux.
Découvrez les habitudes comportementales des lieux de dépenses
Savoir où vos clients travaillent, où ils paient et où ils habitent réellement vous aidera à mieux comprendre et prévoir leurs frais de subsistance
Rue, code postal, ville, région, comté et pays
Identification au niveau des magasins individuels dans les grands centres commerciaux
Magasin physique, e-shop et reconnaissance de paiement en ligne
Comprenez qui vos clients paient réellement
Savoir où habitent vos clients, où ils paient et où ils habitent réellement vous aidera à mieux comprendre et prévoir leurs frais de subsistance.
Tapix améliore tout type de paiement
Identification du virement bancaire
Paiements par carte, retraits aux distributeurs et reconnaissances bancaires ouvertes
Paiements récurrents, virements et abonnements
Cas d'usage
Aperçus du comportement des clients
Obtenez un aperçu approfondi des habitudes, des besoins et des objectifs de vos clients et prédisez leur comportement
Ayez une longueur d'avance
Perspectives du secteur
Pourquoi les codes MCC n'aident pas (beaucoup) à catégoriser les paiements
Nous avons décidé de donner notre point de vue sur la puissance d'une catégorisation strictement basée sur le MCC et ses limites. La catégorisation est importante pour la notation du risque de crédit et constitue la base des outils de gestion des finances personnelles. Lorsque nous avons analysé notre classement avec les MCC, nous avons constaté que seulement 53 % des transactions pouvaient être classées facilement et de manière fiable en fonction de leur code MCC. Examinons les problèmes les plus fréquents que nous avons identifiés et qui rendent l'utilisation du MCC plus difficile qu'il n'y paraît à première vue.
Perspectives du secteur
7 tendances bancaires numériques à surveiller en 2025
Gardez une longueur d’avance en 2025 avec ces 7 tendances des banques numériques qui remodèlent la finance. De l’hyper-personnalisation à l’intégration de cryptomonnaies, découvrez l’avenir de la banque.
Perspectives du secteur
7 KPI sur lesquels chaque banque numérique devrait se concentrer
Les indicateurs clés de performance (KPI) sont des outils essentiels, permettant aux banques de mesurer l'efficacité de leurs applications bancaires numériques pour engager les clients. Dans ce guide, nous explorerons sept indicateurs clés de réussite client essentiels, assortis de formules simples, conçus pour aider les banques à améliorer l'engagement des clients, à les fidéliser et à réduire les taux de désabonnement.
Passez à Tapix aujourd'hui !
Découvrez comment Tapix peut vous aider à tirer le meilleur parti des données de transaction, à accroître l'engagement de vos applications et à faire de l'UX votre avantage concurrentiel.
